데이터 스트리밍에서 "재생 가능성(Replayability)"

재생 가능성(Replayability)

 

재생 가능성(Replayability)의 개념

 

재생 가능성이란?

이미 처리된 데이터를 다시 처리하거나 재수집할 수 있는 능력을 의미한다.

데이터 처리 과정에서 오류가 발생하거나 변경 사항이 생겼을 때, 데이터를 올바르게 다시 처리할 수 있도록 보장한다.

 

재생 가능성이 중요한 이유

- 오류 처리: 데이터 손실이나 오류 발생 시 재처리가 가능하다.

- 데이터 일관성 유지: 데이터를 동기화하고 정확성을 유지한다.

- 변경 사항 적용: 데이터 유형 또는 스키마 변경 시 쉽게 적응할 수 있다.

- 개발 및 테스트 지원: 실제 데이터를 활용하여 새로운 기능을 테스트하거나 버그를 수정할 수 있다.

 

 

기술적 구현 방법

- 멱등 연산(Idempotent Operations): 동일한 작업이 여러 번 수행되더라도 결과가 한 번 수행한 것과 동일하도록 보장한다. (예: 좋아요 버튼 클릭 시 중복 방지)

- 로깅 및 감사(Logging & Auditing): 데이터 변경 이력을 기록하여 문제 발생 시 추적 가능하다.

- 체크포인트(Checkpointing): 특정 시점에 데이터를 저장하여 오류 발생 시 처음부터 다시 시작하지 않고 해당 지점에서 복구 가능하다.

- 백필링(Backfilling): 기존 데이터를 최신 정보로 업데이트하여 과거 데이터의 정확성과 완전성을 유지한다.