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유튜브 '나중에 볼 동영상' 재생목록의 동영상 전체 삭제
출처: https://meterkun.tistory.com/79 [미터:티스토리] 유튜브 '나중에 볼 동영상' 재생목록의 동영상 정리(삭제)하기생전 보지도 않을 영상을 아무 생각 없이 '나중에 보기' 하다보니 '나중에 볼 동영상'의 재생목록에 영상이 500개가 넘어간다. 깔끔하게 전부 지우고 새출발(?)을 하려고 보니 '나중에 볼 동영상'meterkun.tistory.com위의 글을 수정하였습니다. 1. PC 인터넷 브라우저로 '나중에 볼 동영상' 페이지에 접속한다 (https://www.youtube.com/playlist?list=WL)2. 개발자 도구(F12)를 열어 콘솔창을 연다. 3. 복붙이 막혀있는데 이거를 해제하기 위해 콘솔창에 'allow paste' 라고 입력한다. 4. 아래 코드를..
2025.07.28
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유튜브 영상 다운로더 (Python)
Gitub linkhttps://github.com/AlmightyDenver/youtube_video_downloader/tree/main GitHub - AlmightyDenver/youtube_video_downloader: Python Script for Downloading the Highest Quality YouTube Video with pytubefixPython Script for Downloading the Highest Quality YouTube Video with pytubefix - AlmightyDenver/youtube_video_downloadergithub.com 🎬 youtube_video_downloader#!/usr/bin/env python3# -*- codin..
2025.07.23
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[Quantly] 작업 내역
6/28- Web 로그인 페이지 완성 6/29- S&P500, NASDAQ 비중 순위 데이터 크롤링 스크립트 완성- NASDAQ 회사의 symbol-sector 표 크롤링 스크립트 완성- 주식 지수 업데이트 스크립트 완성(yfinance) 7/1- Airflow 실행 (Docker) 우선 서버에서 실행하도록 구현 후에 AWS 서비스로 전환 예정(서버에서 Airflow로 크롤링 스크립트 실행 -> MWAA / lambda로 전환) To Do데이터자산(주식, 코인, 금속) 정보 데이터 가져오는 스크립트 만들기DB 뭐로 쓸지 정하기 (우선 CSV로 저장) Postgres???웹 /대시보드대시보드 페이지 만들기지수 heatmap 만들기NASDAQ, S&P 순위 변화 대시보드 만들기시각화 무슨 툴로할지?Spri..
2025.07.01
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[Quantly] Ollama 로 개인형 LLM 서버 구성하기
0. 사용 환경AWS EC2 t3.largeOS : Amazon Linux 2023 1. 설치1) docker 설치// 패키지 업데이트 확인 후 새로운 파일로 수정sudo yum updatesudo yum upgrade// Docker 설치sudo yum install docker -y// Docker 서비스 시작sudo service docker start// Docker 서비스 실행 확인systemctl status docker.service// 인스턴스 실행시 실행sudo systemctl enable docker.service//Docker 그룹 권한 설정sudo usermod -a -G docker ec2-user// 실행 확인docker ps//permission denied while tr..
2025.05.27
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비트코인 최대 하락률과 최대 상승률 분석하기
비트코인의 24시간 최대 하락률과 최대 상승률을 분석해보았다.그렇다.. 물렸다.. 🗂 데이터데이터는 kaggle에서 바이낸스 BTC-USD 15분봉 데이터를 활용하였다.Open time, Open, High, Low, Close 등의 열이 있다.5월 24일에 다운받았는데 전날인 5월 23일 00시 데이터까지 들어있다. 1일봉 데이터를 사용하면 00시 기준으로 데이터가 나뉜다.내가 알고싶은 것은 일 단위가 아닌 24시간단위이기 때문에 15분봉 데이터를 활용하였다. 2018년 1월 1일부터 2025년 5월 23일 00시 까지 데이터가있다.2,698일치 데이터이므로 259,008개의 데이터가 있어야하는데 (=2,698*24시*4(15분봉))길이가 258,573 으로, 435개가 빠졌다. 🔎 분석하기분석 ..
2025.05.24
